Ich habe ein reproduzierbares Problem mit der lokalen Verarbeitung von Wonder 3.0 und Wonder 3.5 in Topaz Photo.
System:
- MacBook Pro
- Apple M5 Pro
- macOS Golden Gate
- aktuelle Topaz-Photo-Installation
Fehlerbild:
Sowohl Wonder 3.0 als auch Wonder 3.5 schlagen beim Local Rendering mit „Error Running Model“ fehl.
Folgende Tests habe ich bereits durchgeführt:
- Wonder 3.0 → Local Rendering: Fehler
- Wonder 3.5 → Local Rendering: Fehler
- Wonder 3.5 → Cloud Rendering: funktioniert
- Recover Faces → Local Rendering: funktioniert
- Super Focus → Local Rendering: funktioniert
- Test mit einem JPG direkt vom lokalen Schreibtisch statt aus iCloud Drive: gleicher Fehler
- Topaz Photo wurde vollständig deinstalliert und anschließend neu installiert.
- Der coreMLCache wurde gelöscht und anschließend neu erzeugt.
- Auch danach bleibt das Verhalten unverändert.
Damit scheint die lokale AI-/NeuroServer-Verarbeitung grundsätzlich zu funktionieren; das Problem tritt spezifisch bei Wonder 3.0/3.5 Local auf.
In den beigefügten Logs treten beim lokalen Laden/Ausführen von Wonder unter anderem Fehler im CoreML-/Metal-Performance-Shaders-Pfad (MPS/MPSGraph) auf. Auffällig sind insbesondere Meldungen im Zusammenhang mit:
MPSGraphExecutable
MPSXSymbolicShapeFoldingPass
mps.concat
sowie ein unerwartetes Beenden des Workers beim Laden/Ausführen des CoreML-VAE-Pakets. Nach dem Fehlschlag über CPU/GPU scheint auch der alternative Ausführungsweg nicht erfolgreich geladen werden zu können; anschließend wird gemeldet, dass die Worker das betreffende ML-Package nicht laden konnten.
Zusätzlich enthalten die Logs einen Hinweis, dass die verwendete PyTorch-Version 2.10.0 von der eingesetzten coremltools-Version nicht als getestet erkannt wird und PyTorch 2.7.0 als zuletzt getestete Version genannt wird.
Da Recover Faces und Super Focus lokal funktionieren und Wonder 3.5 über Cloud Rendering ebenfalls problemlos läuft, vermute ich ein spezifisches Kompatibilitätsproblem der lokalen Wonder-Modelle bzw. des CoreML/MPS-Ausführungspfads auf M5 Pro / macOS Golden Gate.
Die entsprechenden .tzlog-Dateien füge ich dieser Anfrage bei.
Könnten Sie bitte prüfen,
- ob Wonder 3.0/3.5 Local auf M5 Pro unter macOS Golden Gate derzeit vollständig unterstützt bzw. getestet ist,
- ob dieses CoreML/MPS-Problem bereits bekannt ist,
- ob es einen Workaround oder eine aktualisierte Wonder-/NeuroServer-Komponente gibt und
- ob ich Ihnen weitere Diagnoseinformationen zur Verfügung stellen soll?
Vielen Dank für Ihre Unterstützung.